The consistent estimation of the linear unknown parameter of the the multi-input-single-output(MISO) Hammerstein system are obtained.
该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型以神经网络获得其非线性逼近函数,再利用动态信息辨识获取多输入单输出(MISO)Hammerstein系统的线性子系统未知参数的一致性估计。
MLS linear fitting is one of the most important methods in data treating,but it is difficult to make the line and the equation consistent.
MLS直线拟合数据处理中,画出的拟合直线和所求的拟合方程不一致是一个非常普遍的问题。