New method of geodesic active contours for image segmentation;
一种新的测地线主动轮廓图像分割方法
An Active Contour Algorithm Based on Improved Gradient Vector Flow;
一种基于改进梯度向量流的主动轮廓算法的研究
Robotic hand-eye coordination technology based on binocular disparity and active contour is proposed in this paper.
提出一种基于双目视差和主动轮廓的机器人手眼协调技术;该方法利用主动轮廓的思想动态地逼近和跟踪机器人及目标物体的外部轮廓,通过控制双目视差趋零来实现机器人靠近目标和抓取物体。
This paperpresents a new method of iris location based on active contour--Snake- Daugman (SD).
论文提出一种基于主动轮廓线的方法——Snake-Daugman(SD)法——来定位虹膜的边界,先用灰度投影的方法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该点不要求一定在瞳孔中心附近,只要能落在瞳孔内部即可;然后以该点为中心,在其周围等间隔地取几个点作为初始的snake,按照snake的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止;接着,计算进化后的snake的形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置;最后,以瞳孔的圆心为圆心,以瞳孔的半径为虹膜外边界的初始搜索半径,按照简化了的Daugman方法定位虹膜的外边界。
Based on the multi scale image analysis, the concept of gradient vector flow (GVF) is introduced and its algorithm is improved to present a new active contour model.
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 。
In this paper, three tracking methods are researched with the help of many experiments: (1) difference, (2) correlation, (3) active contour.
本文通过大量的实验主要研究了3种跟踪方法：(1)差分法；(2)相关法；(3)主动轮廓线。